Получайте максимум сведений о кредиторах и должниках

Данные в автоматическом режиме собираются из КАД.Арбитр и ЕФРСБ, распознаются с помощью компьютерного зрения и структурируются в удобный для быстрого ознакомления вид

}

→

Машинное чтение

Интеграция с КАД и ФССП

Распознавание документов

На базе Битрикс24

Работайте с реестром кредиторов в системе Битрикс24

Данные автоматически структурируются для быстрого поиска и фильтрации по необходимым параметрам

· система на базе Битрикс24
· парсинг судебных сайтов
· машинное чтение
· максимум автоматизации

Реестр требований кредиторов

Natural Language Processing

Система сканирует все документы в реестре и делает из них короткую выжимку. С помощью лексических шаблонов и правил анализируется морфология, синтаксис, семантика документа

Машинное чтение судебных документов

Структуризация данных

}

Для получения сведений по каждому требованию необходимо вручную обрабатывать сотни документов, копировать и переносить данные из строчного формата в табличный вид. Такой метод предполагает регулярный ручной труд, при котором есть вероятность не полного переноса данных или утери данных, если таблица расположена на локальном диске, а не ведется в облачном хранилище.

Ручной, рутинный труд

1

Отдельно стоит сказать про анализ кредиторов, чьи требования измеряются тысячами документов, распарсить которые вручную не представляется возможным. Либо перенос данных будет предполагать наем отдельного проектного сотрудника под эту задачу.

Изучение 1000+ документов

2

Также, следует помнить про обновление данных. Недостаточно один раз выгрузить статистику. Данные реестра постоянно обновляются - происходит ранжирование кредиторов в очереди, обновляются суммы задолженностей и выплат, появляются новые кредиторы, требования которых необходимо вовремя и детально изучать.

Обновление данных

3